关于Airds爱云诊

AI驱动健康未来

让每个人拥有专属健康管家

Airds爱云诊是一家以人工智能技术驱动的健康管理科技企业。我们以“便捷、准确、普惠”为核心理念,致力于通过AI私人医生系统,为用户提供个性化的全周期健康管理服务。公司秉持"爱健康、爱家人、爱自己、爱生活”的品牌理念,不断打磨服务质感,用科技力量践行"早知早防、早知早调理”的普世健康理念。

自创立以来,Airds深耕健康管理赛道,将AI技术与筛查深度结合,用创新破局、靠人才筑基、让算力提效,致力于把永不离线的健康管家变成每个家庭的贴心健康守护。我们坚信,AI浪潮不再是"可选项”,而是时代的标配。

BRAND POSITIONING STATEMENT

品牌定位语

便捷、准确、普惠的个性化AI健康管理专家

Airds品牌形象

最新动态

发展提速,AI健康落地进行时

本栏目将实时呈现Airds爱云诊的最新活动、市场动态与里程碑事件

Airds爱云诊 最新动态

AIRDS AI YUN CLINIC LATEST NEWS
2026年7月~8月

Airds爱云诊将公布最新市场利好,持续完善平台生态,TOB合作将取得突破性进展。

2026年6月30日

爱云诊将推出流量扶持政策,新增筛查检测包。

2026年6月12日

数十位市场精英、大健康品牌运营负责人、爱云诊市场骨干成为Airds爱云诊联合创始人。

2026年6月1日-8日

多家大健康头部企业和药食同源源头商家先后莅临爱云诊长沙总部,对接战略合作路径。

2026年5月26日

Airds爱云诊重磅推出B端赋能计划,为大健康品牌提供流量共享+爆品打造全链路支撑。

2026年5月8日

爱云诊APPv2.12.001版本上线更新,持续优化用户健康检测体验。

2026年4月18日

2026第二届食药同源AI大健康行业高质量发展大会在长沙举行,爱云诊成为大会最亮点

2026年4月10日

AIRDS爱云诊部门工作会议决定面推进落地、全面布局市场、全面提升队伍能力、全面完成顶层设计。

2026年3月20日

AIRDS爱云诊广东团队正式登船,在粤港澳大湾区掀起Al+健康管理的新浪潮,全国市场版图持续扩展。

2026年3月4日

"2026 AI大健康产业趋势峰会"隆重启幕探讨人工智能与大健康产业深度融合的未来蓝图。

核心优势

为什么选择Airds?六大核心优势构筑竞争壁垒

01

技术先发优势·7年深耕,数据沉淀

基于7年人工智能技术研发积累,Airds打造了行业领先的无接触式AI私人医生系统,是目前全球领先的无接触式AI医生系统的原研技术提供商。

02

五诊合一优势·中医望诊原理,西医数据验证

将面诊、手诊、问诊、耳诊、舌诊五诊合一,以中医望诊原理为理论基础,运用海量西医临床数据进行AI模型训练,形成交叉印证,减少误差。

03

筛查覆盖优势·110+肿瘤,1700+疾病

Airds爱云诊全平台覆盖超过110种肿瘤和1700多种其他疾病,准确率达到80%~99%,实现"一平台、多病种、广覆盖"的筛查能力。

04

无创便捷优势·随时随地,零接触筛查

使用者只需通过智能手机拍照并上传相应部位照片12张、30秒面部视频和一段语音自述,即可在3一24小时内获取健康检测结果,打破地域和时间限制,让专业的健康管理服务触手可及。

05

早筛时间窗口优势·提前发现,抢占黄金期

平台可将糖尿病发现时间提早3年以上,将冠心病发现窗口提前5年以上,真正实现“早知早防”的价值承诺。

06

全周期管理优势·从单次筛查到持续守护

通过对比不同时段的检测结果,实现对全生命周期身体数据和疾病发展实时监测,致力于通过"AI私人医生系统"实现个性化的全周期健康管理。

无接触式AI筛查系统

CONTACTLESS AI SCREENING SYSTEM

AI应用

AI赋能健康筛查,让科技普惠万家

Airds爱云诊是一种无接触式的AI筛查诊断系统。它将人脸、耳朵、舌头、手掌拆分为数万个位点,AI从大量患者数据中总结出对应位点的阳性特征,在检测中将用户的阳性特征与数据库进行对比,通过位点重合情况反映健康状态。

3D数字心脏(3.0版本亮点)

在Airds爱云诊3.0版中,系统可为使用者定制3D数字心脏,清晰呈现心脏形态与血流情况。房颤、慢性心衰等问题通过数字心脏即可一目了然,实现心血管健康的可视化监测。

急病预警能力

在监测猝死、脑卒中、冠心病等急病时,模型将视频中每一帧画面放大100倍,从中分析皮下血流特征(包括流速等)还原心脏跳动节奏,对疾病风险做出精准预判一一这实际上是改变了形式的AI脉诊过程。

每一种疾病,独立模型

Airds爱云诊为每一种疾病建立了单独的AI模型,确保筛查精度与专业性,避免"一刀切”式检测带来的误差。

应用场景

个人日常健康筛查、基层医疗机构辅助诊断、社区健康教育科普、企业员工健康管理、保险健康评估等。

构建AI健康大生态

连接健康管理的每一个环节

Airds爱云诊正在构建一个开放、协同的AI健康平台生态实现从技术研发到终端服务的全链路贯通

技术层

多模态数据融合、深度学习算法、中医望诊AI模型、疾病筛查模型库

产品层

无接触式AI筛查系统、数字心脏、健康管家APP、企业健康管理平台

服务层

健康筛查服务、健康管理咨询、AI辅助诊断、个性化健康方案

商业生态层

  • 赋能大健康产业、为药食同源源头企业(品牌)提供全链路合作路径。
  • 赋能大健康实体、为美容养生、中医馆等提供全链路合作路径。
  • 覆盖全国的服务商正在落地,为健康赛道创业者提供强大赋能。
  • 为平台(小程序)提供API和OEM支持
  • 与旅游、保险、物业等多行业场景融合,拓宽健康服务边界

科普行动

· 定期邀请专家和医生通过在线直接进行健康科普。

· 广场舞急救操应急科普进社区,普及急救知识,增强居民应急能力,为社区安全筑牢防线

· “爱佑健康 救在身边”系列活动持续开展。

· 协助卫健委开展“急救小屋“建设

· 社区乡村A健康服务科普,用科技搭建健康服务桥梁

科普理念

· 中国每年有400多万人死于癌症,其中相当一部分若能早期发现生存率将大幅提升--即便是最凶险的胰腺癌,5年生存率也可提高到70%以上;早期乳腺癌甚至可以治愈。Airds爱云诊通过A技术将疾病发现的窗口大幅前移,让“早知道”成为可能。

本栏目将持续输出:疾病早期信号识别、癌症预防常识、慢性病管理知识、中医养生智慧、急救技能科普等实用健康内容。
价值理念

AI赋能健康筛查,让科技普惠万家

尊重、合作、共赢,让AI驱动的健康服务惠及更多人为全民健康注入智慧力量

研发团队

汇聚医疗智慧,打造顶尖AI医疗力量

Airds爱云诊的研发团队由医疗图像信息化专家、AI算法工程师和医疗+AloT跨界整合者组成。团队自2015年起步,走过7年以上的研发历程,走过了早期摸索的弯路,积累了深厚的技术底蕴和行业认知。

研发团队构建了基于中医望诊原理、融合西医临床数据的独特技术路线。核心技术路线锚定在中医“望诊”原理一一人面部、手部、舌部、耳部均有区域与内脏器官对应一-并运用大量西医临床数据对AI模型进行训练验证,形成了具有原创性和竞争壁垒的诊断技术体系。

团队秉持“聚焦应用落地,深耕细分领域,持续打磨服务质感"的研发理念,用行动回应用户期待。

研发重点领域:医学图像识别、中医诊断数字化、Al大模型训练与优化、多模态健康数据分析、个性化健康管理算法。

团队成员

Benjamin Carter

强化学习专家

多智能体系统|AI安全20年以上计算机科学背景

15年+AI与机器人系统研发经验

顶尖学术:牛津大学主攻RLHF(强化学习后训练)与AI安全

团队成员

Ethan Wilson

资深AI研究员

机器人学&计算机视觉|具身智能美国硅谷|产业巨擘

拥有17年+顶级科技公司AI研发经验(NVIDIA+GoogleDeepMind)

团队成员

张海清

资深架构师

中国科学技术大学硕士十余年深耕分布式与高腾讯高级工程师

团队成员

吴浪

技术中心总监

十余年深耕分布式与高并发架构,主导多项支付、出行领域大型项目,兼具前沿区块链与A技术视野。

团队成员

周凯凯

行政官

图像处理与标注擅,长从零开始建立企业(0-1),曾服务于40家财富500强公司

团队成员

罗晟

技术官

数学研究生

曾任华为及某上市公司高管,AIRDS首席技术官,擅长领导并见证企业从零起步到上市的成长

团队成员

王晓光

人工智能工程师

计算机科学博士

中国科学院计算机科学博士,AIRDS的项目/产品架构师/工程师(在AIRDS/LoveCloudMed担任相关职务)曾任跨国科技巨头高级软件工程师,领导过多个大型项目

团队成员

郑玉芬

战略官

公共医疗管理博士

联合创始人

领导多家医疗企业上市

团队成员

陶明亮

资深架构师

中国科学技术大学硕士微软全球技术中心高级工程师

团队成员

沙云飞

资深设计师

香港大学硕士

为交行信用卡提供移动终端解决方案

团队成员

袁运博

资深互联网专家

中国科学技术大学硕士

华为研究院高级软件开发工程师

团队成员

孙博士

医疗顾问

临床医学博士

中医博士

医疗诊断技术顾问

团队成员

孔博士

医疗顾问

临床医学博士

北京协和医学院博士

中国医学科学院阜外医院副主任

团队成员

周世鑫

人工智能工程师

计算机科学研究生

执行实施人工智能多模态系统

战略合作

开放共赢,构建AI健康新生态

Airds爱云诊秉持开放合作的理念,与医疗机构、保险公司、企业客户、政府部门等建立深度战略合作关系,共同推动AI健康服务的普及与应用。